极视科技油田工作者工衣工服识别视觉开发服务介绍

极视科技油田工作者工衣工服识别系统通过AI技术实现从“人工检查”到“智能预警”的跨越，在工业安全、生产管理等领域创造显著价值。系统已服务中石油、中石化等200+客户，帮助用户降低95%以上的人工巡检成本，提升99.9%的违规行为响应速度。选择极视，让科技守护油田安全防线。

一、算法介绍

极视科技油田工衣工服识别系统采用多模态深度学习融合架构，结合目标检测、语义分割与行为分析技术，实现复杂油田场景下的精准识别：

1. 高精度目标检测：基于改进的YOLOv10-Pose模型，同步检测人体全身及局部区域（如头部、躯干、四肢），通过注意力机制强化小目标（如工牌、反光条）的识别能力，检测精度达99.9%。结合语义分割技术（DeepLabV3+），精准分割工衣轮廓，区分不同工种服装（如采油工橘红色工服、技术员蓝色工服）。

2. 多维度属性分析：构建多任务学习模型，同步识别工衣颜色、标识（企业LOGO、工号）、防护等级（防静电、防酸碱），并通过关键点检测（如领口、袖口、裤脚）判断穿戴合规性（如未系扣、卷袖口）。例如，系统可识别未穿戴防静电服的工人进入电子车间，并立即触发警报。

3. 环境自适应技术：动态调整检测阈值，适应油田复杂光照（夜间红外补光、强光逆光）及遮挡场景（安全帽、口罩）；通过背景建模算法过滤动态干扰（如设备振动、沙尘），抗干扰能力提升。

二、核心技术优势对比

三、开发注意事项

1. 数据采集与标注：需覆盖油田全场景（如钻井平台、储油罐区、井场通道），标注数据需包含工衣类型、穿戴状态、环境干扰（如沙尘、油污），标注精度达99.9%。

2. 模型优化：针对油田特殊工衣（如防静电服、阻燃服）进行专项训练，优化模型在低光照、遮挡场景下的识别能力。

3. 系统集成：支持RTSP/ONVIF/GB28181协议，兼容油田现有安防系统（如海康威视、大华摄像头），降低部署成本。

4. 实时性要求：确保系统在油田网络带宽波动（如5G信号不稳定）下仍能保持毫秒级响应，避免漏检。

5. 安全合规：严格遵循《个人信息保护法》，对采集的图像数据进行脱敏处理，确保数据安全。

四、未来趋势

1. 从单一识别到综合分析：未来系统将集成行为识别算法，监控工人操作是否符合安全规范（如是否正确佩戴防护装备、是否遵循操作流程），实现“工衣+行为”双维度预警。

2. 与物联网设备深度融合：结合可穿戴设备（如智能手环），实时监测工人生命体征（如心率、体温），构建“人员-设备-环境”全要素安全管控体系。

3. 5G+边缘计算赋能：利用5G低时延特性，实现边缘端实时决策，减少云端依赖，提升系统可靠性。

五、合作方式

1. 边缘计算部署：提供搭载NVIDIA Jetson AGX Orin的AI边缘盒子，支持8K视频解码，单价<3500元；适配油田现有摄像头，降低部署成本。

2. 云端SaaS服务：提供多级账号管理、数据可视化大屏、API开放接口；支持跨油田、跨区域统一监控，按需付费模式降低初期投入。

3. 定制化开发：针对油田特殊需求（如高温、高压、防爆场景），提供6-10周快速定制服务，满足个性化需求。