极视科技智慧油田人员离岗识别视觉解决方案

在智慧油田的建设浪潮中，人员离岗不仅是效率问题，更是安全管理的核心挑战。极视科技以精准的视觉算法为锚点，通过融合深度学习、边缘计算与物联网技术，构建了“感知-分析-响应”的全链路防控体系。我们的解决方案不仅将离岗识别准确率推向行业新高，更以灵活的部署模式深度适配油田复杂环境，从井口到中控室，从储罐区到巡检站，为安全生产筑起智能化的“无形围栏”。未来，极视将持续迭代技术，携手能源企业迈向零事故、高效能的智慧管理新时代。

一、算法介绍

极视科技的人员离岗识别算法基于深度学习与计算机视觉技术，融合目标检测、行为分析和时空轨迹建模：

1. 多模态检测：

• 采用改进的YOLOv5模型实时检测人员目标，结合人脸识别技术验证员工身份，精准区分不同岗位人员。

• 通过姿态估计模型（如OpenPose）分析员工身体姿态（如低头、闭眼、静止时长），识别睡岗、玩手机等行为。

2. 动态轨迹追踪：

• 基于DeepSORT算法跟踪人员运动轨迹，预设定制化电子围栏，判断是否离岗及离岗时长。

3. 自适应环境优化：

• 算法内置光照补偿、雨雾去噪模块，适应油田夜间、沙尘等复杂环境，降低误报率。

二、核心技术优势

对比传统方案：

• 红外传感：仅触发报警，无法识别身份与行为；

• 人工巡检：效率低、成本高，无法实时响应。

三、系统功能

1. 智能监测与告警：

• 实时检测离岗、睡岗、违规打电话等行为，触发声光/平台/短信三级报警。

2. 数据可视化分析：

• 生成离岗时长、频次统计报表，辅助优化排班与人力配置。

3. 多级权限管理：

• 支持油田安全主管、班组长分级查看数据，定制化报警阈值（如离岗15分钟预警）。

4. 应急联动：

• 与门禁、广播系统联动，离岗超时自动锁定高风险区域。

四、油田应用场景

案例：某油田储罐区部署后，离岗事件响应时间从20分钟缩短至30秒，事故率下降45%。

五、合作方式

1. 定制开发：

• 根据油田场景需求（如特定岗位规则、环境参数）训练专属模型。

2. 软硬件一体化交付：

• 提供AI摄像机+边缘计算盒子，兼容现有监控系统。

3. 算法授权（SDK/API）：

• 支持集成至油田智慧平台，提供二次开发接口。

4. 运维服务：

• 定期算法升级、数据标注优化，保障长期准确率。