项目背景与主要痛点
- 人工检测标准不一致，细小缺陷和边缘缺陷容易出现漏检。
- 产品批次、表面反光和来料状态变化会影响成像稳定性。
- 客户需要检测结果可追溯，并可与产线设备完成OK/NG联动。
极视科技技术方案
- 根据缺陷尺寸、材质和安装空间完成相机、镜头与光源组合评估。
- 结合传统图像处理、深度学习检测和OCR识别建立多策略判定流程。
- 配置检测记录、图片留存、报警输出、参数配方和数据导出模块。
运行数据与最终验收指标将依据客户样本、现场测试和双方确认的验收标准确定。
交付内容
项目沟通中的交付范围
| 交付项 | 内容明细 |
|---|---|
| 视觉检测软件 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 成像硬件选型方案 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 缺陷样本评估报告 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
| 现场联调与验收支持 | 纳入项目交付范围，并根据最终实施边界进行确认。 |
实施路径
从样本验证到现场交付
实施路径将结合样本质量、现场约束和验收要求进行确认。
01样本评估
02成像方案
03PoC验证
04系统集成
05现场验收
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