服务介绍

极视科技依托PyTorch框架的灵活性与高性能，为企业提供从算法设计到部署落地的全流程深度学习开发服务。我们聚焦工业质检、智能安防、医疗影像、自动驾驶等场景，结合PyTorch的动态计算图、分布式训练与生态扩展能力，开发高精度、高效率的AI模型，并支持模型优化、硬件适配与业务系统集成，助力企业快速实现AI技术商业化。

核心服务内容：

1. 模型定制开发

• 场景化算法设计：基于PyTorch开发目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（U-Net、Segment Anything）、分类（ResNet、Vision Transformer）、生成对抗网络（GANs）等模型，适配客户特定数据与业务需求。

• 小样本与迁移学习：针对数据稀缺场景，提供预训练模型微调（Transfer Learning）、少样本学习（Few-shot Learning）方案，降低数据标注成本。

2. 模型优化与部署

• 性能优化：通过量化（INT8/FP16）、剪枝、知识蒸馏等技术，压缩模型体积，提升推理速度（如CPU端推理速度提升3-5倍）。

• 跨平台部署：支持PyTorch模型导出为ONNX、TensorRT、TorchScript格式，适配服务器（GPU/TPU）、边缘设备（Jetson、RK3588）、移动端（Android/iOS）等硬件环境。

3. 数据工程与训练管理

• 数据预处理：提供数据清洗、增强（旋转、翻转、噪声注入）、标注工具集成（LabelImg、CVAT）等服务，提升数据质量。

• 训练流程优化：基于PyTorch Lightning、Weights & Biases等工具，实现分布式训练、超参数调优（Hyperparameter Tuning）、实验管理，缩短模型迭代周期。

4. 业务系统集成

• API开发与封装：将PyTorch模型封装为RESTful API或SDK，支持与现有业务系统（MES、ERP、Web应用）无缝对接。

• 实时推理引擎：开发轻量化推理服务，支持高并发请求（QPS≥100），满足工业级实时性需求。

5. 全周期技术支持

• 从需求分析、模型开发到部署上线，提供全流程技术文档与培训，确保客户团队具备模型维护与迭代能力。

极视科技的技术优势：

• 行业深度定制：10年+AI工程化经验，针对工业质检、医疗影像等垂直领域，提供场景化算法优化方案。

• 高性能部署：精通PyTorch模型量化、剪枝与硬件加速技术，确保模型在低算力设备上高效运行。

• 端到端服务：覆盖数据、算法、部署全链条，降低客户AI落地门槛与成本。

典型应用场景：

• 工业质检：为制造业客户开发基于PyTorch的表面缺陷检测模型，缺陷识别准确率≥99.5%，误检率≤0.5%。

• 医疗影像：为医院开发CT/MRI影像分割模型，实现病灶区域自动标注，诊断效率提升40%。

• 智能安防：为安防企业开发行人重识别（ReID）模型，支持跨摄像头目标追踪，识别准确率≥98%。