机器人视觉感知 / JIVISION Case

机器人抓取定位视觉案例行业应用案例

面向上料、分拣、装配和搬运工位,呈现机器人视觉定位、手眼标定、姿态估计和抓取点输出的系统方案。

手眼标定位姿估计抓取定位
场景机器人视觉感知
方法手眼标定
输出位姿估计
验收按项目确认
JIVISION机器人抓取定位视觉案例机器人视觉感知 / JIVISION
客户问题

项目背景与主要痛点

  • 物料姿态不固定,传统治具或固定点位方式适配性不足。
  • 散乱堆叠、反光表面和遮挡会影响抓取点判断。
  • 视觉系统需要与机器人控制器稳定传递坐标和状态。
解决方案

极视科技技术方案

  • 根据工位选择2D、3D或RGB-D视觉方案,并完成手眼标定。
  • 识别目标位置、朝向、可抓取区域和异常姿态。
  • 通过TCP、Modbus、PLC或机器人SDK输出坐标与抓取结果。
运行数据与最终验收指标将依据客户样本、现场测试和双方确认的验收标准确定。
交付内容

项目沟通中的交付范围

交付项内容明细
定位识别算法纳入项目交付范围,并根据最终实施边界进行确认。
手眼标定流程纳入项目交付范围,并根据最终实施边界进行确认。
机器人接口适配纳入项目交付范围,并根据最终实施边界进行确认。
工位调试文档纳入项目交付范围,并根据最终实施边界进行确认。
实施路径

从样本验证到现场交付

实施路径将结合样本质量、现场约束和验收要求进行确认。

01样本评估
02成像方案
03PoC验证
04系统集成
05现场验收
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请填写检测对象、样本情况、速度精度要求、现场环境和期望交付形式,我们将评估技术路线、实施周期和报价范围。