视觉算法与 SDK 开发

任务范围与项目重点

关键判定条件

SDK 应明确线程、内存、坐标和错误码契约，示例可运行不等于客户系统已联调完成。

工作内容

传统视觉、检测、分割、OCR、跟踪、姿态和 3D 算法封装

SDK 应明确线程、内存、坐标和错误码契约，示例可运行不等于客户系统已联调完成。

评估前需要的资料

提供当前系统版本、已有资料与问题记录、目标平台、相关责任人、交付清单、验收环境和允许的停机窗口。

交付内容与接口约定

模型/算法库、SDK/API、示例、接口文档、测试报告

交付时明确输入格式、输出字段、坐标/单位、错误状态、版本和调用方式；约定复核与失败处理路径。源码、可执行程序、模型文件或分析报告的具体范围以项目工作说明书为准。

验收方法与指标

按工作包记录输入版本、变更、测试用例和证据；交付件须能定位到对应配置，未纳入范围的硬件或现场指标不作默认承诺。

上述是需要约定和测试的指标，不是已达到的性能承诺。验收前固定样本集、参考真值、阈值、硬件与软件版本，并给出分组结果和失败样本；样本不足的情形需明确列为未覆盖。

实施与采购阶段

1. 定义范围

   确认对象、工位、输入资料与责任，形成工作说明书；先区分必须覆盖和暂不覆盖的条件。

2. 样本验证

   使用代表性样本验证关键风险，形成可行性判断、失败清单和下一阶段报价依据。

3. 开发与联调

   实现约定功能与接口，记录配置及变更；先离线回放，再在获准的设备或现场环境中联调。

4. 验收与移交

   按分项指标复测，移交约定交付件和已知限制；维护、扩展与换型按后续工作包管理。

适用边界与授权

评估、开发、测试、运维等服务可分阶段采购；源码、部署数量、维护期、第三方费用与现场责任在工作说明书中明确。

候选技术不是授权结论。选型时逐项核对代码、模型权重、训练数据与依赖版本的许可；不满足商业交付条件的组件需替换、取得授权或排除。客户数据不默认用于公开训练。

常见项目问题

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