Inspekcja wizyjna przemysłu
Rozwój systemu do wykrywania wad wyglądu, pomiaru wymiarów, identyfikacji OCR, zapobiegania błędom montażowym i wizualnego pozycjonowania linii produkcyjnej.
JIVISION·Ulepszanie percepcji wizualnej i zwiększanie wydajności przemysłu
komputerowy system wizyjnyZintegrowane usługi programistyczne w zakresie algorytmów oprogramowania i sprzętu
JIVISION koncentruje się na produkcji przemysłowej, inteligentnym sprzęcie, robotach, bezpieczeństwie parków i specjalnych scenariuszach inspekcji, zapewniając pełną dostawę, od weryfikacji algorytmu wizualnego, wyboru źródła światła kamery, szkolenia danych, wdrożenia wbudowanego po opracowanie prototypu i debugowanie na miejscu.
matryca usługSystemy wizyjne i usługi danych
Pełny linkAlgorytm/Sprzęt/Platforma
Weryfikacja projektuPrzykładowa ocena do dostawy systemu
wdrożenie lokalneIntegracja sprzętu i zamknięta pętla danych
Centrum Kompetencyjne Systemów Wizyjnych
Możliwości serwisowe
Zobacz możliwości usługi →Usługi opracowywania systemów wizyjnych, od oceny projektu po dostawę na miejscu
Treść usługi jest zorganizowana w trzech kierunkach: rozwój systemu wizualnego, przedprodukcja i aktualizacja projektu oraz zawarte w nim inteligentne dane, co ułatwia sprawdzenie odpowiednich możliwości i granic dostawy zgodnie z etapem projektu.
Usługi integracji systemówUsługi rozwoju systemów Usługa wykrywania 3D Lokalna usługa wnioskowania Usługa percepcji robota Wiele usług wideo Usługi widzenia wielospektralnegoZobacz szczegóły usługiUsługa iteracji modelu Usługi platformy oprogramowania Usługi dostaw inżynieryjnych
Wizualne projektowanie sprzętu i rozwój wbudowany
Indywidualny rozwój modułów kamer, tablic wizyjnych, interfejsów akwizycji, wbudowanych sterowników i dedykowanych terminali.
3DPomiar wizualny
Obsługuje laser liniowy, światło strukturalne, lornetkę/RGB-D, przetwarzanie chmur punktów, rekonstrukcję 3D i scenariusze pomiaru objętości.
Wdrożenie wizji EdgeAI
Lokalne wdrożenie wnioskowania dla RK3588, Jetson, komputerów przemysłowych, inteligentnych kamer i urządzeń wbudowanych.
Wskazówki wizualne robota
Obejmuje pozycjonowanie chwytania, kalibrację ręka-oko, szacowanie pozycji, serwowanie wizualne i zbieranie danych robota.
Analiza wizualna z wielu kamer
Obsługuje wielokanałowy dostęp wideo, śledzenie między kamerami, pozycjonowanie personelu, regionalne włamania i rozpoznawanie zachowań.
Fuzja wielospektralna w zakresie widzialnym i podczerwonym
Obejmuje ocenę pasma i urządzenia, jednoczesną kalibrację, rejestrację międzyspektralną, algorytmy fuzji, wdrażanie brzegowe i dostarczanie SDK.
Dane wizualne i szkolenie modeli
Zapewnij usługi gromadzenia danych, adnotacji, szkoleń, oceny, ponownego przepływu przy wykrywaniu błędów i ciągłej optymalizacji.
Rozwój platformy oprogramowania Vision
Zbuduj komputer hosta, zaplecze zarządzania Web, zapisy inspekcji, śledzenie obrazów, eksport raportów i moduły monitorowania sprzętu.
Wdrożenie na miejscu oraz ciągła obsługa i konserwacja
Zapewnij instalację i debugowanie na miejscu, dane akceptacji, aktualizacje wersji, rozwiązywanie problemów z wyjątkami i wsparcie w zakresie iteracji modelu.
Wizualne doradztwo techniczne w zakresie projektów
Opracuj materiały komunikacyjne na początku projektu dotyczące wyjaśnienia wymagań, oceny wykonalności, granic wdrożenia i tras technicznych.
Modyfikacja i aktualizacja systemów wizyjnych
Przeprowadź ocenę kompatybilności, rozwój wtórny i optymalizację wykrywania błędów dla istniejących kamer, źródeł światła, algorytmów i systemów oprogramowania.
Opracowanie prototypu inspekcji wizualnej
Zapewnij weryfikację PoC, rozwój prototypów i wsparcie pilotażowe dla niestandardowego sprzętu, zautomatyzowanych linii produkcyjnych i zespołów produktowych.
AI Usługa danych wizualnych
Zapewnij specyfikacje kolekcji, zasady adnotacji, czyszczenie danych, konstrukcję zestawu testowego i materiały do oceny modelu.
Wbudowane inteligentne gromadzenie danych
Opracuj specyfikacje gromadzenia i organizuj możliwe do prześledzenia zasoby danych dotyczące działania robota, interakcji ze środowiskiem i synchronizacji wielu czujników.
Zbieranie danych teleoperacyjnych robota
Synchronicznie zbieraj wideo, stan połączenia, pozycję końcową, instrukcje kontrolne i wyniki zadań.
Gromadzenie danych z czujników multimodalnych
Przeprowadź synchroniczne zbieranie sygnałów RGB/RGB-D, głębokości, IMU, czujnika siły, licznika przebiegu i stanu sprzętu.
Konstrukcja zbioru danych scenariusza zadania ucieleśnionego
Twórz zestawy danych szkoleniowych i ewaluacyjnych w oparciu o definicję zadania, konfigurację scenariusza, próbki błędów i specyfikacje etykiet.
Symulacja zgodna z rzeczywistymi danymi
Przeprowadź generowanie scenariuszy symulacyjnych, przepływ rzeczywistych danych i analizę różnic dziedzinowych w celu wsparcia szkoleń i oceny strategii.
Rozwiązania branżowe
Zobacz wszystkie plany →Rozwiązania systemów wizyjnych dla różnych scenariuszy branżowych
Organizuj możliwości wizualne za pomocą języka scen, aby pomóc klientom szybko ocenić dopasowanie biznesowe.
Produkcja elektroniki
PCB, półprzewodniki, kontrola części 3C.
Części samochodowe
Spawanie, montaż końcowy, kontrola wymiarowa i montażowa.
Logistyka i magazynowanie
Identyfikacja opakowań, pomiar objętości, sortowanie i pozycjonowanie.
Jedzenie i medycyna
Pakowanie, kodowanie, ciała obce, badanie zgodności.
Układ techniczny
Zobacz system techniczny →System techniczny obejmujący całe ogniwo systemu wizualnego
Od przetwarzania obrazu, głębokiego uczenia się, wizji 3D, systemów z wieloma kamerami po wdrażanie brzegowe, tworzenie oprogramowania i zamkniętą pętlę danych.
Opracowanie algorytmu widzenia
Detekcja, klasyfikacja, segmentacja, OCR, punkty kluczowe i wykrywanie anomalii.
3D i algorytm chmury punktów
Rejestracja chmury punktów, dopasowanie, segmentacja, obliczenie wielkości i rekonstrukcja 3D.
Wdrożenie EdgeAI
Kwantyzacja modelu, akceleracja NPU/GPU, wnioskowanie lokalne o niskim opóźnieniu.
Sprzęt wizyjny i technologia wbudowana
Interfejs obrazowania, projekt płytki, akwizycja synchroniczna, adaptacja sterownika i weryfikacja prototypu.
Centrum spraw
Zobacz centrum spraw →Przypadki zastosowań obejmujące podstawowe scenariusze wizualne
Centrum spraw gromadzi publiczne zgłoszenia dotyczące aplikacji i realizacji projektów, przedstawiając problemy projektu, trasy techniczne i treść dostawy. Nazwy klientów nie są ujawniane, a niepotwierdzone dane operacyjne nie są wykorzystywane.
Wielokanałowa platforma do pozycjonowania personelu za pomocą kamer RTSP, określanie mapy obszaru i wizualizacja trajektorii
W przypadku wielokanałowej platformy do pozycjonowania personelu za pomocą kamer, jako konfigurację referencyjną wykorzystuje się 8-kanałowe kamery sieciowe, obejmujące dostęp RTSP, określanie mapy lokalizacji, wykrywanie personelu, powiązanie między kamerami, wizualizację trajektorii, interfejsy biznesowe i architekturę rozszerzającą się zgodnie ze skalą docelową.
Przypadek oceny systemu monitorowania stacjonarnego rozładunku pojazdów i autoryzowanego odbioru w inteligentnym obszarze rozładunku
Ocena rozwiązań z zakresu wizji krawędziowej dla stałych obszarów rozładunku, obejmująca trzy rodzaje zdarzeń: rozładunek pojazdu w niewyznaczonych obszarach, nieuprawniony personel odbierający towar i osoby wywożące towar poza obszar, a także kamery 2 do 4-kanałowe, autoryzacja tożsamości i weryfikacja granic PoC.
Symulacja danych wizualnych sceny inżynierskiej i przypadek generowania próbek z długim ogonem dźwigu drzwiowego
Symulacja danych wizualnych firmy JIVISION, oparta na zestawie danych suwnicy bramowej i wymaganiach sceny inżynieryjnej, wygenerowała 48 próbek ulepszeń sceny suwnicy bramowej, 40 próbek syntetycznych obiektów docelowych w czterech kategoriach oraz 8 materiałów obudowy tuneli, portów i mostów, obejmujących długotrwałe warunki pracy, takie jak noc, deszcz i mgła, podświetlenie, okluzja i kompresja.
Komputer przemysłowy RK3588 do rozpoznawania dymu i skrzynki dostarczającej łącznik czujnika czarnego dymu
Obudowa komputera przemysłowego JIVISION RK3588 do identyfikacji dymu i czarnego dymu obejmuje dostęp do strumienia wideo RTSP, wykrywanie dymu w trzech klatkach, rozróżnianie koloru czarnego dymu, łączenie poziomów MCP2221A, tłumienie fałszywych alarmów, wdrażanie i granice akceptacji na miejscu.
Algorytm wykrywania twarzy przedniej i bocznej w trybie offline w inteligentnych okularach RK3588 oraz walizka dostawcza Android SDK
Inteligentne okulary JIVISION RK3588 do wykrywania twarzy w trybie offline z przodu i z boku obejmują Android Face SDK, Core+Face AAR, Camera2, wejście w czasie rzeczywistym, wyjście kierunku, weryfikację dostawy i granice testowania klientów.
Obudowa inteligentnej platformy zarządzania wideo EdgeCam A2 Shengteng Edge
Prawdziwy przypadek realizacji projektu oparty na openEuler i Huawei Atlas 200I A2, obejmujący 8-kanałowe wideo, reguły Ascend NPU, AI, odtwarzanie wideo i zamkniętą pętlę lokalnego protokołu GB/T 28181, GA/T 1400.
Wiadomości
Wejdź do aktualności →Stale publikuj informacje branżowe, artykuły techniczne i profesjonalne treści pytań i odpowiedzi
Stale publikuj profesjonalne informacje i treści rozwiązań dotyczące scenariuszy branżowych, tras technicznych i problemów projektowych.
Przemysłowy sprzęt do kontroli wizyjnej trafia za granicę: jakie możliwości dostaw międzyregionalnych muszą zapewnić firmy?
Z sześciu aspektów: architektury produktu, zasobów językowych, warunków na miejscu, granic danych, dokumentów akceptacji i mechanizmu posprzedażnego, wyjaśniono możliwości dostawy, które należy ustalić, zanim sprzęt do przemysłowej kontroli wizualnej trafi do fabryk za granicą.
Jak zrealizować wymienną platformę obliczeniową dla sprzętu do kontroli wizualnej: architektura oprogramowania, ocena mocy obliczeniowej i weryfikacja migracji
Wyjaśnij metodę oddzielenia oprogramowania do inspekcji wizji przemysłowej od sprzętu komputerowego oraz sposób przeprowadzenia oceny mocy obliczeniowej, migracji platformy i weryfikacji akceptacji w oparciu o kompletne łącze przetwarzające.
Wielojęzyczne rozwiązanie w zakresie sprzętu do wizualnej kontroli montażu: ścieżka wdrożenia w przypadku brakujących i nieprawidłowych części, nieprawidłowej orientacji i defektów powierzchni
W przypadku zespołów elektronicznych i komponentów przemysłowych wyjaśniono podział zadań kontrolnych, projekt obrazowania, kombinację algorytmów, rozmieszczenie krawędzi, metodę akceptacji i granice dostawy wielojęzycznego sprzętu do kontroli wizualnej.
Obudowa systemu wizualnej kontroli montażu: od zera do błędnej oceny jakości krawędzi
Projekt kontroli wizyjnej montażu technologii Jishi Przypadek projektu: W związku z niewykryciem zadrapań, ukończono fałszywe alarmy dotyczące tekstur strukturalnych i zmian w postawie przedmiotu obrabianego, rejestracji, maskowania powierzchni, bramkowania jakości i optymalizacji operacji po stronie krawędzi.
Jakie materiały należy przygotować przed rozpoczęciem projektu kontroli wizualnej fabryki za granicą?
W przypadku personelu zajmującego się zaopatrzeniem, jakością i inżynierią planującego wdrożenie sprzętu do kontroli wizualnej w fabrykach za granicą, podaje listę próbek, czas cyklu, lokalizację, język, interfejs, dane, akceptację i materiały pomocnicze.
Jak wybrać kamery przemysłowe do kontroli wizualnej linii produkcyjnej? Analiza kluczowych parametrów i punktów selekcji
Koncentrując się na wyborze kamer przemysłowych do kontroli wizualnej linii produkcyjnej, w tym artykule przeanalizowano kluczowe parametry, takie jak rozdzielczość, liczba klatek na sekundę, typ interfejsu, dopasowanie obiektywu i możliwość dostosowania do środowiska, a także przedstawiono pomysły dotyczące wyboru i środki ostrożności w oparciu o typowe scenariusze zastosowań. Nadaje się do wykorzystania przez techników planujących projekty kontroli wizualnej.
O technologii Jishi
Nie tylko zaprezentuj technologię, ale także skoncentruj się na akceptacji klientów i długoterminowej stabilności
JIVISION opiera się na percepcji wizualnej, łączy algorytmy, sprzęt, dane i dostarczanie inżynierii na miejscu, a także wspiera wstępne badania technologii, weryfikację rozwiązań, rozwój dostosowany do indywidualnych potrzeb, dostawę prototypów i ciągłą iterację.
Skontaktuj się z nami
Przedstaw swoje wymagania dotyczące projektu wizualnego i uzyskaj wstępne rozwiązania techniczne
Podaj obiekt wykrywany, środowisko na miejscu, wymagania dotyczące dokładności prędkości oraz warunki próbki obrazu lub wideo.