การตรวจสอบด้วยวิสัยทัศน์ทางอุตสาหกรรม
การพัฒนาระบบสำหรับข้อบกพร่องด้านรูปลักษณ์ การวัดขนาด การระบุ OCR การป้องกันข้อผิดพลาดในการประกอบ และการวางตำแหน่งด้วยสายตาของสายการผลิต
JIVISION มุ่งเน้นไปที่การผลิตทางอุตสาหกรรม อุปกรณ์อัจฉริยะ หุ่นยนต์ การรักษาความปลอดภัยในสวนสาธารณะ และสถานการณ์การตรวจสอบพิเศษ โดยให้การส่งมอบที่สมบูรณ์ตั้งแต่การตรวจสอบอัลกอริทึมด้วยภาพ การเลือกแหล่งกำเนิดแสงของกล้อง การฝึกอบรมข้อมูล การใช้งานแบบฝัง ไปจนถึงการพัฒนาต้นแบบ และการแก้ไขจุดบกพร่องในสถานที่
เนื้อหาบริการได้รับการจัดระเบียบในสามทิศทาง ได้แก่ การพัฒนาระบบภาพ การเตรียมการผลิตและการอัพเกรดโครงการ และข้อมูลอัจฉริยะที่รวบรวมไว้ ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบความสามารถที่เกี่ยวข้องและขอบเขตการส่งมอบตามขั้นตอนของโครงการ
การพัฒนาโมดูลกล้อง วิชั่นบอร์ด อินเทอร์เฟซการรับข้อมูล ไดรเวอร์แบบฝัง และเทอร์มินัลเฉพาะ
การพัฒนาระบบสำหรับข้อบกพร่องด้านรูปลักษณ์ การวัดขนาด การระบุ OCR การป้องกันข้อผิดพลาดในการประกอบ และการวางตำแหน่งด้วยสายตาของสายการผลิต
รองรับเลเซอร์เส้น, แสงที่มีโครงสร้าง, กล้องส่องทางไกล/RGB-D, การประมวลผลพอยต์คลาวด์, การสร้างใหม่ 3 มิติ และสถานการณ์การวัดปริมาตร
การใช้งานการอนุมานเฉพาะที่สำหรับ RK3588, Jetson, คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม, กล้องอัจฉริยะ และอุปกรณ์ฝังตัว
ครอบคลุมถึงการวางตำแหน่งการจับ การปรับเทียบด้วยมือและตา การประมาณท่าทาง การเซอร์โวด้วยภาพ และการรวบรวมข้อมูลหุ่นยนต์
รองรับการเข้าถึงวิดีโอหลายช่องทาง การติดตามข้ามกล้อง การวางตำแหน่งบุคลากร การบุกรุกระดับภูมิภาค และการจดจำพฤติกรรม
ครอบคลุมการประเมินแบนด์และอุปกรณ์ การสอบเทียบพร้อมกัน การลงทะเบียนข้ามสเปกตรัม อัลกอริธึมฟิวชั่น การใช้งาน Edge และการส่งมอบ SDK
ให้บริการรวบรวมข้อมูล คำอธิบายประกอบ การฝึกอบรม การประเมินผล การตรวจจับข้อผิดพลาดซ้ำ และบริการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
สร้างคอมพิวเตอร์แม่ข่าย พื้นหลังการจัดการ Web บันทึกการตรวจสอบ การตรวจสอบย้อนกลับของรูปภาพ การส่งออกรายงาน และโมดูลการตรวจสอบอุปกรณ์
ให้การติดตั้งและการดีบักนอกสถานที่ ข้อมูลการยอมรับ การอัปเกรดเวอร์ชัน การแก้ไขปัญหาข้อยกเว้น และการสนับสนุนการวนซ้ำโมเดล
พัฒนาสื่อการสื่อสารของโครงการในช่วงแรกเกี่ยวกับการชี้แจงข้อกำหนด การประเมินความเป็นไปได้ ขอบเขตการดำเนินงาน และเส้นทางทางเทคนิค
ดำเนินการประเมินความเข้ากันได้ การพัฒนารอง และการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อผิดพลาดสำหรับกล้อง แหล่งกำเนิดแสง อัลกอริธึม และระบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่
ให้การตรวจสอบ PoC การพัฒนาต้นแบบ และการสนับสนุนนำร่องสำหรับอุปกรณ์ที่ไม่ได้มาตรฐาน สายการผลิตอัตโนมัติ และทีมผลิตภัณฑ์
จัดเตรียมข้อกำหนดการรวบรวม กฎคำอธิบายประกอบ การล้างข้อมูล การสร้างชุดทดสอบ และวัสดุในการประเมินแบบจำลอง
พัฒนาข้อกำหนดการรวบรวมและจัดระเบียบสินทรัพย์ข้อมูลที่ตรวจสอบย้อนกลับได้เกี่ยวกับการทำงานของหุ่นยนต์ การโต้ตอบด้านสิ่งแวดล้อม และการซิงโครไนซ์เซ็นเซอร์หลายตัว
รวบรวมวิดีโอ สถานะข้อต่อ ท่าสิ้นสุด คำแนะนำในการควบคุม และผลลัพธ์ของงานพร้อมกัน
ดำเนินการรวบรวม RGB/RGB-D ความลึก IMU เซ็นเซอร์วัดแรง มาตรวัดระยะทาง และสัญญาณสถานะอุปกรณ์แบบซิงโครนัส
สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการประเมินผลตามคำจำกัดความของงาน การกำหนดค่าสถานการณ์ ตัวอย่างความล้มเหลว และข้อกำหนดของฉลาก
ดำเนินการสร้างสถานการณ์จำลอง จัดเรียงข้อมูลจริง และวิเคราะห์ความแตกต่างของโดเมน เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมและการประเมินกลยุทธ์
จัดระเบียบความสามารถด้านภาพด้วยภาษาฉากเพื่อช่วยให้ลูกค้าตัดสินการจับคู่ทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว
PCB, เซมิคอนดักเตอร์, การตรวจสอบชิ้นส่วน 3C
การเชื่อม การประกอบขั้นสุดท้าย การตรวจสอบมิติและการประกอบ
การระบุบรรจุภัณฑ์ การวัดปริมาตร การเรียงลำดับและการวางตำแหน่ง
การบรรจุ การเข้ารหัส สิ่งแปลกปลอม การทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ตั้งแต่การประมวลผลภาพ การเรียนรู้เชิงลึก วิสัยทัศน์ 3D ระบบกล้องหลายตัวไปจนถึงการใช้งาน Edge การพัฒนาซอฟต์แวร์ และข้อมูลวงปิด
การตรวจจับ การจำแนก การแบ่งส่วน OCR จุดสำคัญ และการตรวจจับความผิดปกติ
การลงทะเบียนพอยต์คลาวด์ การปรับให้เหมาะสม การแบ่งส่วน การคำนวณขนาด และการสร้างใหม่ 3 มิติ
การหาปริมาณโมเดล, การเร่งความเร็ว NPU/GPU, การอนุมานเฉพาะที่มีความหน่วงต่ำ
อินเตอร์เฟซการสร้างภาพ การออกแบบบอร์ด การได้มาแบบซิงโครนัส การปรับไดรเวอร์ และการตรวจสอบต้นแบบ
Case Center รวบรวมแอปพลิเคชันสาธารณะและกรณีการส่งมอบโครงการ นำเสนอปัญหาของโครงการ เส้นทางทางเทคนิค และเนื้อหาการส่งมอบ ชื่อลูกค้าจะไม่ถูกเปิดเผย และไม่มีการใช้ข้อมูลการดำเนินงานที่ไม่ได้รับการยืนยัน
กรณีของแพลตฟอร์มกำหนดตำแหน่งบุคลากรด้วยกล้องหลายช่องสัญญาณใช้กล้องเครือข่าย 8 ช่องสัญญาณเป็นการกำหนดค่าอ้างอิง ครอบคลุมการเข้าถึง RTSP การกำหนดแผนผังเว็บไซต์ การตรวจจับบุคลากร การเชื่อมโยงกล้องข้าม การแสดงภาพวิถี อินเทอร์เฟซทางธุรกิจ และสถาปัตยกรรมที่ขยายตามขนาดเป้าหมาย
การประเมินโซลูชันการมองเห็นขอบสำหรับพื้นที่ขนถ่ายคงที่ ครอบคลุมเหตุการณ์สามประเภท ได้แก่ การขนถ่ายยานพาหนะในพื้นที่ที่ไม่ได้กำหนด บุคลากรที่ไม่ได้รับอนุญาตมารับสินค้า และบุคคลที่ขนสินค้าออกจากพื้นที่ รวมถึงกล้อง 2 ถึง 4 ช่อง การอนุญาตตัวตน และขอบเขตการตรวจสอบ PoC
กรณีการจำลองข้อมูลภาพของ JIVISION อิงตามชุดข้อมูลเครนโครงสำหรับตั้งสิ่งของและข้อกำหนดฉากทางวิศวกรรม ได้สร้างตัวอย่างการเพิ่มประสิทธิภาพฉากเครนโครงสำหรับตั้งสิ่งของ 48 ตัวอย่าง ตัวอย่างเป้าหมายสังเคราะห์สี่หมวดหมู่ 40 ตัวอย่าง และวัสดุอุโมงค์ ท่าเรือ และโครงสะพาน 8 ชิ้น ครอบคลุมสภาพการทำงานหางยาว เช่น กลางคืน ฝนและหมอก แสงย้อน การบดบัง และการบีบอัด
เคสระบุควันคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมและควันดำของ JIVISION RK3588 ครอบคลุมการเข้าถึงสตรีมวิดีโอ RTSP, การตรวจจับควันแบบกำหนดเวลาสามเฟรม, การแบ่งแยกสีควันดำ, การเชื่อมโยงระดับ MCP2221A, การปราบปรามการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด, การปรับใช้นอกสถานที่ และขอบเขตการยอมรับ
เคสการตรวจจับใบหน้าด้านหน้าและด้านข้างแบบออฟไลน์ของ JIVISION RK3588 ครอบคลุม Android Face SDK, Core+Face AAR, อินพุตแบบเรียลไทม์ของ Camera2, เอาต์พุตทิศทาง, การตรวจสอบการจัดส่ง และขอบเขตการทดสอบของลูกค้า
กรณีการส่งมอบโปรเจ็กต์จริงโดยใช้ openEuler และ Huawei Atlas 200I A2 ครอบคลุมวิดีโอ 8 แชนเนล, Ascend NPU, กฎ AI, การเล่นวิดีโอ และ GB/T 28181, GA/T 1400 local protocol Closed Loop
เผยแพร่ข้อมูลระดับมืออาชีพและเนื้อหาโซลูชันเกี่ยวกับสถานการณ์อุตสาหกรรม เส้นทางทางเทคนิค และปัญหาของโครงการอย่างต่อเนื่อง
จากหกแง่มุม: สถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ ทรัพยากรภาษา เงื่อนไขในสถานที่ ขอบเขตข้อมูล เอกสารการยอมรับ และกลไกหลังการขาย ความสามารถในการจัดส่งที่ควรสร้างขึ้นก่อนที่อุปกรณ์ตรวจสอบด้วยสายตาทางอุตสาหกรรมจะเข้าสู่โรงงานในต่างประเทศ
อธิบายวิธีการแยกซอฟต์แวร์ตรวจสอบด้วยภาพทางอุตสาหกรรมและฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ และวิธีการประเมินพลังการประมวลผล การโยกย้ายแพลตฟอร์ม และการตรวจสอบการยอมรับตามลิงก์การประมวลผลที่สมบูรณ์
สำหรับการประกอบอิเล็กทรอนิกส์และส่วนประกอบทางอุตสาหกรรม มีการอธิบายการแบ่งงานการตรวจสอบ การออกแบบภาพ การรวมอัลกอริธึม การใช้งานขอบ วิธีการยอมรับ และขอบเขตการส่งมอบของอุปกรณ์ตรวจสอบด้วยภาพหลายภาษา
กรณีโครงการตรวจสอบด้วยวิสัยทัศน์ของ JIVISION Assembly: เนื่องจากการตรวจจับรอยขีดข่วนที่พลาดไป การแจ้งเตือนที่ผิดพลาดเกี่ยวกับพื้นผิวโครงสร้างและการเปลี่ยนแปลงท่าทางของชิ้นงาน การลงทะเบียน การมาสก์พื้นผิว การควบคุมคุณภาพ และการปรับปรุงการทำงานด้านขอบจึงเสร็จสมบูรณ์
สำหรับการจัดซื้อ คุณภาพ และบุคลากรด้านวิศวกรรมที่วางแผนเพื่อปรับใช้อุปกรณ์ตรวจสอบด้วยสายตาในโรงงานในต่างประเทศ ให้แสดงรายการตัวอย่าง รอบเวลา สถานที่ทำงาน ภาษา อินเทอร์เฟซ ข้อมูล การยอมรับ และวัสดุสนับสนุน
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การเลือกกล้องอุตสาหกรรมในการตรวจสอบด้วยสายตาในสายการผลิต โดยจะวิเคราะห์พารามิเตอร์ที่สำคัญ เช่น ความละเอียด อัตราเฟรม ประเภทอินเทอร์เฟซ การจับคู่เลนส์ และการปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อม และให้แนวคิดในการเลือกและข้อควรระวังตามสถานการณ์การใช้งานทั่วไป เหมาะสำหรับการอ้างอิงโดยช่างเทคนิคที่กำลังวางแผนโครงการตรวจสอบด้วยภาพ
JIVISION ใช้การรับรู้ด้วยภาพเป็นหลัก เชื่อมต่ออัลกอริธึม ฮาร์ดแวร์ ข้อมูล และการส่งมอบทางวิศวกรรมนอกสถานที่ และสนับสนุนการวิจัยเทคโนโลยีล่วงหน้า การตรวจสอบโซลูชัน การพัฒนาแบบกำหนดเอง การส่งมอบต้นแบบ และการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง
โปรดกรอกวัตถุการตรวจจับ สภาพแวดล้อมในสถานที่ ข้อกำหนดความแม่นยำของความเร็ว และเงื่อนไขตัวอย่างรูปภาพหรือวิดีโอ