Inspeksi visi industri
Pengembangan sistem untuk cacat penampilan, pengukuran dimensi, identifikasi OCR, pencegahan kesalahan perakitan dan penentuan posisi visual lini produksi.
JIVISION menargetkan manufaktur industri, peralatan cerdas, robot, keamanan taman, dan skenario inspeksi khusus, menyediakan penyampaian lengkap mulai dari verifikasi algoritma visual, pemilihan sumber cahaya kamera, pelatihan data, penerapan tertanam hingga pengembangan prototipe dan debugging di tempat.
Konten layanan diatur dalam tiga arah: pengembangan sistem visual, pra-produksi dan peningkatan proyek, serta data cerdas yang terkandung, sehingga memudahkan untuk memeriksa kemampuan yang sesuai dan batasan pengiriman sesuai dengan tahap proyek.
Pengembangan modul kamera, papan visi, antarmuka akuisisi, driver tertanam, dan terminal khusus yang disesuaikan.
Pengembangan sistem untuk cacat penampilan, pengukuran dimensi, identifikasi OCR, pencegahan kesalahan perakitan dan penentuan posisi visual lini produksi.
Mendukung laser garis, cahaya terstruktur, teropong/RGB-D, pemrosesan titik cloud, rekonstruksi 3D, dan skenario pengukuran volume.
Penerapan inferensi lokal untuk RK3588, Jetson, komputer industri, kamera pintar, dan perangkat tertanam.
Meliputi penentuan posisi menggenggam, kalibrasi tangan-mata, estimasi pose, servo visual, dan pengumpulan data robot.
Mendukung akses video multi-saluran, pelacakan lintas kamera, penentuan posisi personel, intrusi regional, dan pengenalan perilaku.
Meliputi evaluasi pita dan perangkat, kalibrasi simultan, registrasi lintas spektral, algoritme fusi, penerapan tepi, dan pengiriman SDK.
Menyediakan pengumpulan data, anotasi, pelatihan, evaluasi, reflow deteksi kesalahan, dan layanan pengoptimalan berkelanjutan.
Bangun komputer host, latar belakang manajemen Web, catatan inspeksi, ketertelusuran gambar, ekspor laporan, dan modul pemantauan peralatan.
Menyediakan instalasi dan debugging di tempat, data penerimaan, peningkatan versi, pemecahan masalah pengecualian, dan dukungan iterasi model.
Kembangkan materi komunikasi proyek awal seputar klarifikasi persyaratan, penilaian kelayakan, batasan implementasi, dan jalur teknis.
Melakukan evaluasi kompatibilitas, pengembangan sekunder, dan optimalisasi deteksi kesalahan untuk kamera, sumber cahaya, algoritme, dan sistem perangkat lunak yang ada.
Menyediakan verifikasi PoC, pengembangan prototipe, dan dukungan percontohan untuk peralatan non-standar, jalur produksi otomatis, dan tim produk.
Menyediakan spesifikasi pengumpulan, aturan anotasi, pembersihan data, konstruksi set pengujian, dan materi evaluasi model.
Kembangkan spesifikasi pengumpulan dan atur aset data yang dapat dilacak seputar pengoperasian robot, interaksi lingkungan, dan sinkronisasi multi-sensor.
Kumpulkan video, status gabungan, pose akhir, instruksi kontrol, dan hasil tugas secara bersamaan.
Lakukan pengumpulan RGB/RGB-D, kedalaman, IMU, sensor gaya, odometer, dan sinyal status peralatan secara sinkron.
Bangun kumpulan data pelatihan dan evaluasi berdasarkan ketentuan tugas, konfigurasi skenario, sampel kegagalan, dan spesifikasi label.
Melaksanakan pembuatan skenario simulasi, reflow data nyata, dan analisis perbedaan domain untuk mendukung pelatihan dan evaluasi strategi.
Atur kemampuan visual dengan bahasa adegan untuk membantu pelanggan menilai kecocokan bisnis dengan cepat.
PCB, semikonduktor, inspeksi suku cadang 3C.
Pengelasan, perakitan akhir, inspeksi dimensi dan perakitan.
Identifikasi paket, pengukuran volume, penyortiran dan penentuan posisi.
Pengemasan, pengkodean, benda asing, pengujian kepatuhan.
Dari pemrosesan gambar, pembelajaran mendalam, visi 3D, sistem multi-kamera hingga penerapan edge, pengembangan perangkat lunak, dan loop tertutup data.
Deteksi, klasifikasi, segmentasi, OCR, titik kunci dan deteksi anomali.
Registrasi point cloud, pemasangan, segmentasi, perhitungan ukuran dan rekonstruksi 3D.
Kuantisasi model, akselerasi NPU/GPU, inferensi lokal latensi rendah.
Antarmuka pencitraan, desain papan, akuisisi sinkron, adaptasi driver, dan verifikasi prototipe.
Pusat Kasus mengumpulkan permohonan publik dan kasus penyerahan proyek, menyajikan permasalahan proyek, rute teknis, dan konten penyampaian. Nama pelanggan tidak diungkapkan, dan data operasional yang belum dikonfirmasi tidak digunakan.
Kasus platform penentuan posisi personel kamera multi-saluran menggunakan kamera jaringan 8 saluran sebagai konfigurasi referensi, yang mencakup akses RTSP, penentuan peta situs, deteksi personel, asosiasi lintas kamera, visualisasi lintasan, antarmuka bisnis, dan arsitektur yang diperluas sesuai dengan skala target.
Evaluasi solusi edge vision untuk area bongkar muat tetap, mencakup tiga jenis peristiwa: pembongkaran kendaraan di area yang tidak ditentukan, personel yang tidak berwenang mengambil barang, dan orang yang membawa barang keluar area, serta kamera 2 hingga 4 saluran, otorisasi identitas dan batas verifikasi PoC.
Kasus simulasi data visual JIVISION, berdasarkan kumpulan data gantry crane dan persyaratan lokasi teknik, menghasilkan 48 sampel peningkatan lokasi gantry crane, 40 sampel target sintetis empat kategori, dan 8 material casing terowongan, pelabuhan, dan jembatan, yang mencakup kondisi kerja jangka panjang seperti malam hari, hujan dan kabut, cahaya latar, oklusi, dan kompresi.
Kasus identifikasi asap komputer industri dan asap hitam JIVISION RK3588 mencakup akses streaming video RTSP, deteksi asap waktu tiga bingkai, diskriminasi warna asap hitam, hubungan level MCP2221A, penekanan alarm palsu, penerapan di tempat dan batas penerimaan.
JIVISION RK3588 kacamata pintar offline casing deteksi wajah depan dan samping mencakup Android Wajah SDK, Core+Face AAR, input real-time Camera2, output arah, verifikasi pengiriman, dan batasan pengujian pelanggan.
Kasus pengiriman proyek nyata berdasarkan openEuler dan Huawei Atlas 200I A2, yang mencakup video 8 saluran, aturan Ascend NPU, AI, pemutaran video, dan loop tertutup protokol lokal GB/T 28181, GA/T 1400.
Terus publikasikan informasi profesional dan konten solusi seputar skenario industri, jalur teknis, dan masalah proyek.
Dari enam aspek: arsitektur produk, sumber daya bahasa, kondisi di lokasi, batasan data, dokumen penerimaan, dan mekanisme purna jual, dijelaskan kemampuan pengiriman yang harus ditetapkan sebelum peralatan inspeksi visual industri memasuki pabrik di luar negeri.
Jelaskan metode pemisahan perangkat lunak inspeksi visi industri dan perangkat keras komputasi, dan cara melakukan evaluasi daya komputasi, migrasi platform, dan verifikasi penerimaan berdasarkan tautan pemrosesan lengkap.
Untuk perakitan elektronik dan komponen industri, dijelaskan pembagian tugas inspeksi, desain pencitraan, kombinasi algoritme, penerapan tepi, metode penerimaan, dan batas pengiriman peralatan inspeksi visual multi-bahasa.
Kasus Proyek Inspeksi Visi Perakitan JIVISION: Mengingat deteksi goresan yang terlewat, alarm palsu pada tekstur struktural dan perubahan postur benda kerja, registrasi, penutup permukaan, gerbang kualitas, dan optimalisasi pengoperasian sisi tepi telah selesai.
Untuk personel pengadaan, kualitas, dan teknik yang berencana menggunakan peralatan inspeksi visual di pabrik di luar negeri, mencantumkan sampel, waktu siklus, lokasi, bahasa, antarmuka, data, penerimaan, dan materi pendukung.
Berfokus pada pemilihan kamera industri dalam inspeksi visual lini produksi, artikel ini menganalisis parameter utama seperti resolusi, kecepatan bingkai, jenis antarmuka, pencocokan lensa, dan kemampuan beradaptasi lingkungan, serta memberikan ide pemilihan dan tindakan pencegahan berdasarkan skenario aplikasi umum. Sangat cocok untuk referensi bagi teknisi yang merencanakan proyek inspeksi visual.
JIVISION mengambil persepsi visual sebagai intinya, menghubungkan algoritme, perangkat keras, data, dan pengiriman rekayasa di lokasi, serta mendukung pra-penelitian teknologi, verifikasi solusi, pengembangan yang disesuaikan, pengiriman prototipe, dan iterasi berkelanjutan.
Silakan isi objek deteksi, lingkungan di tempat, persyaratan akurasi kecepatan, dan kondisi sampel gambar atau video.